2026年8月13日，针对网站长期面临的CC攻击伪装成正常用户请求、传统WAF难以精准识别导致业务频繁瘫痪的痛点，国内领先的云安全服务商360CDN正式推出"CC攻击AI无感防御解决方案"。该方案通过深度学习用户行为模型与多维度特征分析，在毫秒级内精准区分正常访客与恶意请求，实现"用户无感知、攻击零漏过"的智能防护效果。
直击行业痛点：传统防护的"误杀"与"漏杀"困局
CC攻击（Challenge Collapsar）是一种伪装成正常HTTP/HTTPS请求的应用层攻击。攻击者通过海量僵尸主机模拟真实用户行为，高频访问网站的登录、搜索、下单等核心接口，导致服务器资源耗尽、数据库连接池被打满，最终业务全面瘫痪。
传统WAF主要依赖静态规则（如频率阈值、IP黑名单）进行拦截，面临两大致命缺陷：一是误杀率高——正常用户的高频操作（如秒杀抢购）容易被误判为攻击；二是漏杀率高——攻击者通过IP轮换、请求间隔随机化等手段轻松绕过规则。企业往往陷入"防不住"与"误伤用户"的两难境地。
360CDN AI无感防御方案彻底打破了这一困局，从"规则匹配"升级为"行为理解"，让防护真正具备"智商"。
核心技术解析：AI行为建模与多维度特征分析
本次发布的CC攻击无感防御方案，构建了三层智能识别与拦截体系：
- AI用户行为建模：系统持续学习每个访客的鼠标轨迹、点击间隔、页面停留时长、请求序列等数十项行为特征，构建精准的"正常用户画像"。当请求行为偏离正常画像时，自动触发风险判定。
- 多维度特征关联分析：不仅分析单个请求，更从IP信誉、设备指纹、HTTP头完整性、TLS指纹、请求频率分布等多维度进行关联分析，精准识别僵尸网络的群体特征。
- 无感人机验证：对疑似恶意请求，系统在后台静默发起JavaScript挑战、Cookie验证等无感校验，正常浏览器自动通过，而自动化脚本则被精准拦截，全程不影响真实用户的访问体验。
客户成功案例：某电商平台秒杀活动零误杀
国内某头部电商平台在"618"大促期间，核心商品详情页与下单接口频繁遭遇CC攻击，峰值请求量超过正常流量的50倍。接入360CDN AI无感防御方案后，平台在秒杀高峰期成功拦截了超过200万次恶意请求，且真实用户的下单成功率保持在99.9%以上。
据该平台安全负责人反馈："360CDN的AI无感防御让我们终于摆脱了'一刀切'的粗暴拦截。攻击流量被精准识别并清洗，而真实用户的秒杀体验丝滑流畅，全程零误杀。这是我们经历过的最从容的一次大促。"
据该平台安全负责人反馈："360CDN的AI无感防御让我们终于摆脱了'一刀切'的粗暴拦截。攻击流量被精准识别并清洗，而真实用户的秒杀体验丝滑流畅，全程零误杀。这是我们经历过的最从容的一次大促。"
关于360CDN
360CDN是依托360集团强大安全能力构建的企业级云加速与安全服务平台。我们致力于通过边缘计算、智能路由与全栈安全防护技术，为全球企业提供稳定、快速、安全的网络访问体验。
了解更多关于CC攻击AI无感防御的技术细节或获取免费测试服务，请访问：360cdn.com